Sobre o laboratório

O Laboratório de Estatística e Ciência de Dados (LED) foi criado em 2018 no Instituto de Matemática da Universidade Federal de Alagoas, sob a coordenação do professor Krerley Oliveira. O laboratório faz pesquisa aplicada em processamento de linguagem natural, visão computacional e ciência de dados, e está localizado no Centro de Matemática Aplicada e Computacional (CPMAT/UFAL).

Buscamos problemas novos que tragam impacto no setor produtivo, público ou privado, ajudando instituições a melhorar seus serviços e empresas a aumentar sua competitividade e desenvolver novas tecnologias.

Parcerias

Mantemos parcerias com instituições de pesquisa como a Fundação Getulio Vargas (FGV), a Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD), a Universidade de São Paulo (USP) e o Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA). Entre os parceiros de projetos estão o Tribunal de Justiça de Alagoas, o Ministério Público da Paraíba, a Secretaria da Fazenda do Piauí, a OMS/OPAS, a Hapvida e a CEVA Santé Animale.

Áreas de atuação

Processamento de linguagem natural

O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é a subárea da inteligência artificial que estuda a capacidade e as limitações de uma máquina em entender a linguagem humana. O objetivo do PLN é dar aos computadores a capacidade de entender e compor textos. No LED, essas técnicas são aplicadas à classificação de petições judiciais, à extração de informações de notas fiscais e à organização de dados clínicos.

Processamento de imagens e visão computacional

O processamento de imagens é a manipulação de uma imagem por computador, de modo que a entrada e a saída do processo sejam imagens. Usa-se para melhorar o aspecto visual de certas feições estruturais para o analista humano e para fornecer outros subsídios para sua interpretação. A visão computacional vai além e extrai das imagens informação que pode ser medida, como na análise automática da postura de animais.

Formação de recursos humanos

O laboratório insere estudantes do ensino médio e da graduação em projetos de pesquisa, contribuindo para seu ingresso na universidade, na iniciação científica e na pós-graduação. Veja as iniciativas na página Formação.

• Formação de estudantes premiados em olimpíadas científicas.
• Inserção de estudantes do ensino médio na universidade.
• Estudantes em projetos de iniciação científica e mestrado.
• Curso Pensamento computacional, programação e aplicações à matemática, com IMPA e FGV, em 2019. Em 2020, o curso atendeu 100 estudantes multimedalhistas da OBMEP.