Resumo: Este seminário abordará uma introdução à Aprendizagem Profunda, uma família de métodos de Aprendizagem de Máquinas baseados em redes neurais que modelam classificadores como grafos profundos, com várias camadas de processamento. Estudaremos os limites dos classificadores lineares, e como contornar estas limitações usando aprendizagem profunda. Abordaremos também aspectos de otimização apresentando o Algoritmo de retropropagação (backpropagation). Por fim, trataremos de uma estrutura específica de rede neural chamada de Rede Neural Convolucional que  é usada em particular para realizar aprendizagem em imagens.